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テクニカル指標の重要性を理解する

テクニカル指標の重要性を理解する
為替の動きそのもののでは判りにくいかと思いますので、単位時間当たりの値段の変化率である収益率( R_t = \log S_t/S_ \end" />)で比較をしてみます.

Translation of "を調査する必要" in English

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Market analysis TexHиk AHaлиз This type of market analysis involves researching past asset prices and the reasons for their changing. This approach helps identify market trends and テクニカル指標の重要性を理解する use them for making predictions.

他人のニーズを満たすために意欲 彼らが必要となるものを生成する前に、人々のニーズを調査する必要性に, トーマス・エディソン助言し、彼はそれをやった方法への洞察を持っています. 私は、私はそれが他人を与えるかもしれないサービスの観点で考えていなかった発明を完成したことがありません.

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マーケットのテクニカル分析 トレード手法と売買指標の完全総合ガイド

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  • マーケットのテクニカル分析―トレード手法と売買指標の完全総合ガイドは、ダウ理論やチャートパターンといったテクニカル分析の基礎から、市場間分析、株式市場の指標といった関連分野を体系的にまとめた本です。
  • 新高値・安値銘柄数などの指標やエリオット波動論など、一般的な書籍では触れられていないことも網羅的に説明されているので、初心者だけでなく中級者や上級者の方にも勉強になると思います。是非ご一読ください。

「マーケットのテクニカル分析」のハイライト

テクニカル分析とは将来の価格の動向を予測するために、主にチャートを使って市場の動きを研究することである。ここで述べた「市場の動き(価格の動向)」には、テクニカルアナリストに利用できる3つの重要な情報である価格・出来高・取組高が含まれている(ただし、取組高は先物・オプション取引でのみ使用される)。No.285 (Amazon Kindle位置情報)

ブレイクに関する「3%ルール」というものがある。この価格フィルターは、主に長期トレンドがブレイクされたときの判定に用いられる。それは終値ベースで見て、少なくとも3%のブレイクを必要とするものだ(略)。No.1150

強い市場の下では、新高値の数は新安値の数よりも相当多くなければならない。新高値の数が減少し始めたら、あるいは新安値の数が増加し始めたら、警告のシグナルとなる。No.5024

「マーケットのテクニカル分析」のおすすめポイント

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タイトル詐欺。絶対に買ってはいけない駄本「ワイルダーのアダムセ…

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株式投資関連の本を読んで勉強しながら、投資の腕を磨いています。 相場はわからないことだらけですが、年利20~30%のリターンを狙って頑張ります! ~Q&A~ 経歴:関西の大学院で会計学を専攻し、卒業後は大手企業に就職。その後、介護のために退職。現在は株式投資だけで生活しようと悪戦苦闘中です。 投資手法:割安株投資 投資期間:スイング(1週間~1か月)が中心です 運用資産額:ブログ記事をご確認ください 保有資格:簿記2級、FP2級(大学生のころ友達と一緒にとりました)

FXを機械学習(LSTM)で予測してみよう(テクニカル指標編)

今回は為替レートを機械学習で予測してみようという企画のPart 1です.まずは、為替データの特徴とその相場の読み方(?)を紹介したあとにPart 2 で紹介しますON-LSTM (Ordered Neurons Long Short-Term Memory)を理解するため前座としてLSTMの基本について簡単に紹介したいと思います.また、Part 3 では画像認識で高い性能を示したConvolutional Network を応用したTCN (Temporal Convolutional Network)を紹介していただきます.

時系列データと為替相場

\begin</p>
<p>為替の動きそのもののでは判りにくいかと思いますので、単位時間当たりの値段の変化率である収益率( R_t = \log S_t/S_ \end)で比較をしてみます.

  1. 移動平均線(Moving Average/MA)
  1. Bollinger Band
  1. MACD (Moving Average Convergence and テクニカル指標の重要性を理解する Divergence)
  1. RSI (Relative Strength Index)
  1. サイコロジカル・ライン

ニューラル・ネットワークと時系列データへの応用

\begin</p>
<p> h = f(xW + b) \end
ここで、x が入力信号、Wは重さ、b はバイアスといって入力に関わらず加わる信号です、これを活性化関数 f に作用させて、出力 h が得られます。この活性化関数には用途に合わせ様々なものがあり、代表的なものはsigmoid関数、tanh、ReLU(テクニカル指標の重要性を理解する Rectified Linear Unit)などがあります. 下図はsigmoid関数とtanhを比較したものです.このように非線形の変換が加わることがこれから見るニューラル・ネットワークの肝となります.(ただの線形変換では何層も重ねる意味がありませんからね)

まず入力 (x_1, x_2, x_3, x_4) \end" />に重み W_1 \end" />とバイアス b_1 テクニカル指標の重要性を理解する \end" />が加わり中間層に伝わり、sigmoid関数を作用した結果( h = \sigma(xW_1 + b_1) \end" />)に更に重さを加えたもの( z = hW_2 + b_2 \end " />)が出力層に伝わります.そしてsoftmax関数 \sigma(z)_i = \exp(z_i)/(\sum_^K \exp(z_j)) \end" />を作用させた結果が最終的に得られる各々のアヤメやめの種類である確率です.softmax関数は次に紹介するON-LSTMの重要な要素でもあります.なお、今回のような全ての入力を受け取る層を全結合層と呼びます.

テクニカル指標の重要性を理解する
しかし、このような情報が一方的に流れるだけのネットワーク構造では、時系列データを予測するといった問題には適していません.過去の情報を再利用するように拡張されたネットワークをリカレント・ネットワークと呼びます。これは自分自身の出力結果 h_t \end" />を次の時刻の入力 x_ \end" />と一緒に受け取ります.通常の入力と過去の出力結果に対する重みがあることに注意してください.これらが学習すべきパラメータになります.

\begin</p>
<p> h_t = \tanh(h_ W_h + x_t W_x テクニカル指標の重要性を理解する + b) \end
これをダイアグラムで表すと以下のようにRNNは横方向に展開して表現することもできます.

Recurrent Neural Network (RNN)の模式図

この問題を回避するため考案された改良法の1つがLSTM(Long Short-Term Memory) になります.このLSTMでは隠れ状態 h だけでなくメモリー・セルという状態を加えることで、時系列データの情報をうまく処理することができます.

Long テクニカル指標の重要性を理解する Short Term Memory (LSTM) cell の模式図

\begin</p>
<p>LSTMではsigmoid関数で活性化されるゲートが重要な役割を果たします.ゲート部分は基本的に以下のような式になります. \sigma(x_t W_x + h_ W_h + b) \end
先ほどの図でみたようにsigmoid関数は0から1の数値であり、これらのゲートはメモリー・セルの情報をどの程度伝えるのか調整する役割を果たします.

さて、ここで、順番を追ってLSTM cell を解説したいと思います.

まず、忘却ゲート (f)これは一つ前の記憶をどれだけ保持するかを決めるところです。次に、入力ゲート (i)で入力結果(g)の重要度を調整します.最後に出力ゲート(o)でメモリー・セルの情報を加えて出力します。LSTMユニットを数式で表現すると以下のようになります.

f &= \sigma\left(x_t テクニカル指標の重要性を理解する W_x^ + h_ W_h^ + b^ \right) \\ g &= \tanh\left(x_t W_x^ + h_ W_h^ + b^ \right) \\ i &= \sigma\left(x_t W_x^ + h_ W_h^ + b^ \right) \\ o &= \sigma\left(x_t W_x^ + h_ W_h^ + b^ \right) \\ c_t &= f \odot c_ + g \odot i \\ h_t &= o \odot \tanh(c_t) \end " />
一見すると複雑には見えますが、結局は、入力を4つの活性化関数にそれぞれ入力するだけであることがわかります.ここでは \odot \end " />とは、行列の要素毎の掛け算です.LSTMでは、RNNと異なりメモリー・セルの逆伝搬では重み行列の掛け算はありませんから、逆伝搬での学習において問題が生じにくいように改良されています.

LSTMによる為替予測

最後になりましたが、LSTMを使って実際に為替を予測してみようと思います.今回のデータは2019年の1月から7月までの一分毎のドル円のデータを用い、GPUクラウド by GMOの1GPUプランを利用させていただき、コードの開発には Tensorflow を用いました.解析環境の詳細についてはPart 3で詳しく説明していただきます.

結果は以下のようになりました(週末部分はデータが欠損しているので注意してください).レートのみでは、乖離が大きいですが、トレンド系指標を含めると予想結果がだいぶ改善されました、一方、今回の検証ではオシレーター系はあまり重要ではないような結果となりました.定量的にRMSE (Root Mean Square Error)を比較するとトレンド指標込みの予測は改善効果が大きいようです.

FXにテクニカル分析はいらない?意味ない?効果的な使い方を解説

FXにテクニカル分析はいらない?意味ない?効果的な使い方を解説

FXのテクニカル分析がいらない理由は?

FXのテクニカル分析がいらない理由は?

つまり、 確固たる根拠を持って将来の値動きを予想できるものではないのです。

ここでは、 テクニカル分析がいらないとされる理由を詳しく見ていきましょう。

結果論でしかなく科学的根拠はない

テクニカル分析は あくまで結果論であるため、科学的根拠を求めることはできません。

しかし、 テクニカル分析の限界を知っておくことも非常に重要です。

裁量トレードよりも取引が遅くなる

裁量トレーダーよりもテクニカルトレーダーの方が 投資判断が遅くなる傾向があります。

つまり、テクニカルトレーダーは 指標越しに相場を分析している分、時間的に劣勢に立たされてしまうのです。

ランダムウォーク理論によると90%は規則性がない

ランダムウォーク理論とは、チャートの値動きは ランダムに動くため予測はできないことを裏付ける理論です。 テクニカル指標の重要性を理解する テクニカル指標の重要性を理解する

ランダムウォーク理論は、 テクニカル分析のみに頼りきりで勝負すると勝てないことを裏付ける理論です。

システムトレードが開発されている

FX自動売買の仕組みや特徴をわかりやすく解説

テクニカル分析は システムトレードと呼ばれる自動ツールでも行えます。

テクニカル分析を学ぶという理由が無いのであれば、 システムトレードに売買をゆだねてみても良いでしょう。

FXのテクニカル分析が必要な場面はある?

FXのテクニカル分析が必要な場面はある?

テクニカル分析を身につけることは FXで取引をする上で決して無駄にはなりません。

FXで成功を収める上で、 テクニカル分析がどのような効果があるのかについて詳しく見ていきましょう。

自分の中でのルールの基準になる

取引をする上で、 自分のルールを明確にするのは非常に重要です。

不安定なものを相手にするFX取引において、 自分の軸を失うことだけは避けましょう。

10%の規則性を見つけるのに役立つ

ランダムウォーク理論をもとに考えると、 テクニカル分析が有効になるのは市場全体の10%です。

彼らが成功している主な理由は、 テクニカル分析が通用する相場環境と通用しない相場環境の見極めが的確だからです。

市場の心理の理解が深まる

テクニカル分析を理解できれば、 市場全体の心理を理解しやすくなります。

大衆心理の動きを読み取ることで有利に取引を組み立てられるため、 トレンド相場では強い味方になるでしょう。

スキャルピングでは一定の効果が期待できる

スキャルピングのような短期取引は、 テクニカル分析を活用しやすい傾向があります。

ボリンジャーバンドはランダムウォーク理論を元に開発されたテクニカル指標であるため、 相場の不規則性も考慮に入れたテクニカル指標として有名です。

FXのテクニカル分析の効果的な使い方

FXのテクニカル分析の効果的な使い方

FXのテクニカル分析は 相場環境を判断した上で使い分けていくことが重要です。

オシレーター系で過熱度を見る

過熱度とは、 相場の売られすぎや買われすぎの度合いを指す言葉です。

相場がもみ合った後のトレンドを読み取る重要な判断軸になります。

10%の規則を確実に狙う

FX相場は90%がランダムウォークで変動しますが、 残り10%のトレンド相場は一定の規則を持った値動きをします。

21年度エネルギー白書、さらなる価格上昇を懸念 サハリンの重要性指摘

経済全般 2022年06月07日 09:46

21年度エネルギー白書、さらなる価格上昇を懸念 サハリンの重要性指摘

© Reuters. 6月7日、政府は2021年度版の「エネルギー白書」をとりまとめ、ウクライナ情勢などを受けたエネルギー価格の上昇は「一過性のものではとどまらない可能性がある」とした。写真

[東京 7日 ロイター] - 政府は7日、2021年度版の「エネルギー白書」をとりまとめ、ウクライナ情勢などを受けたエネルギー価格の上昇は「一過性のものではとどまらない可能性がある」とした。日本の対応に注目が集まる極東ロシアの石油・天然ガス開発事業「サハリン1、2」については、権益維持の方針を改めて強調した。

ウクライナの穀物輸出再開、攻撃受けないとの保証必要=伊首相

[パリ 9日 ロイター] - イタリアのドラギ首相は9日、食料危機回避に向けた世界的な取り組みはウクライナの黒海の港から始まるとし、同国は穀物輸出再開に当たり攻撃を受けないという.

中国のロシアからの輸入、5月は約80%増 輸出は3カ月連続減

[9日 ロイター] - 中国のロシアからの輸入は5月も大幅に増加した。ウクライナ侵攻で西側から制裁を受けているロシアにとっては好材料となる。ただ中国のロシア向け輸出は3カ月連続で.

■レートは終値(前日比または前週末比)、安値─高値 <外為市場> ドル/円 ユーロ/ドル ユーロ/円 午後5時現在 133.47/49 1.0700/04 142.84/88 .

  • 会話を豊かにしようとする。
  • 集中し、主題から外れない。 論じられたトピックに関することだけを書きこむ。
  • 敬意を示す。 否定的な意見も、前向きに相手を思いやった表現に言い換える。
  • 句読点や大文字小文字などは、標準のライティングスタイルを使う。
  • 注意: スパムやコメント内の宣伝のメッセージやリンクは省かれます。
  • 著者や他のユーザーを冒涜、中傷する個人的攻撃は禁じます。
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テクニカル指標の重要性を理解する
日経平均株価28,246.53+12.24+0.04%
日経225先物 (F)28,235.0+45.0+0.16%
韓国総合株価指数2,625.44-0.71-0.03%
NYダウ32,910.90-269.24-0.81%
独DAX14,292.19-153.80-1.06%
S&P/ASX 2007,019.70-101.40-1.42%
米ドル指数102.350-0.196-0.19%
1,846.40-10.テクニカル指標の重要性を理解する 10-0.54%
原油 WTI122.22+0.11+0.09%
21.922-0.172-0.78%
米国綿花2番140.03-0.59-0.42%
排出権80.53+0.72+0.90%
米国シカゴコーン765.12+1.12+0.15%
米国コーヒー233.25+1.40+0.60%
ドル/円133.95-0.29-0.22%
ドル/ウォン1,255.85-1.27-0.10%
ユーロ/ドル1.0744+0.0030+0.28%
ユーロ/円143.93+0.10+0.07%
トルコリラ/円7.7731-0.0438-0.56%
豪ドル/円96.01-0.54-0.56%
ポンド/円167.96-0.37-0.22%
テクニカル指標の重要性を理解する テクニカル指標の重要性を理解する
大塚ホールディングス4,465.0+36.0+0.81%
ソフトバンクグループ5,659.0+96.0+1.73%
トヨタ自動車2,239.0+9.0+0.40%
三菱UFJフィナンシャル・グループ747.9+5.4+0.73%
ブイ・テクノロジー3,020.0-55.0-1.79%
東芝5,714.0-71.0-1.23%
みずほフィナンシャルグループ1,528.0+5.0+0.33%

本日の株式市場:インテルへの警戒感と債券利回りの上昇でハイテク株に下押し圧力がかかり、ダウは下落

米関税政策、インフレの「万能薬」にならず=財務長官

ロシアの欧州向けガス供給、さらなる停止見込まず=大統領府

米国株式市場=反落、米長期金利3%超えで

ロシアの黒海封鎖で数百万人餓死も=ウクライナ大統領

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